Plataforma de relevamiento y análisis de datos (PRAD)
El Desafío · La Solución · El Impacto
Periodo: 2024 – Presente
Cliente: Ministerio de Educación de Corrientes, Argentina.
El desafío
El Ministerio de Educación y el Consejo General de Educación (CGE) necesitaban una forma de centralizar y comprender la enorme cantidad de datos generados por las escuelas en toda la provincia.
- Datos descentralizados: La información crítica (matrícula, infraestructura, personal, problemáticas) se recopilaba en miles de formularios de Google (Google Forms) y hojas de cálculo aisladas.
- Dificultad de análisis: Era imposible para los supervisores y autoridades tener una visión provincial unificada y en tiempo real.
- Sobrecarga de información: Identificar las problemáticas más urgentes entre "miles de posibilidades" era un proceso manual, lento y subjetivo, dificultando la asignación eficiente de recursos.
La solución
Se diseñó y desarrolló la Plataforma de Relevamiento y Análisis de Datos (PRAD), un sistema centralizado que ingiere, procesa y analiza la información de los relevamientos provinciales.
La plataforma se nutre de la ingesta de datos de Google Forms (utilizando +50 puntos de datos por establecimiento, incluyendo CUE, matrícula, personal, infraestructura y conectividad) y los transforma en inteligencia accionable.
Módulos Principales
- Dashboard de Supervisión: Componentes de visualización que renderizan la información de manera clara y filtrable, permitiendo a supervisores y autoridades ver el estado de sus áreas de un vistazo.
- Módulo de Estadísticas y Gráficos (BI): Convierte la información numérica (matrículas, cantidad de docentes, etc.) en gráficos legibles que facilitan la comprensión de las problemáticas a nivel provincial, departamental o por escuela.
- Motor de Priorización con IA: El núcleo de la plataforma. Un sistema de análisis con IA que filtra miles de problemáticas reportadas y las ordena según su urgencia, basándose en las reglas de negocio y criterios de prioridad definidos por la institución.
Tech Stack
Arquitectura Clave: La solución utiliza Google Apps Script y la API de Google Sheets para la ingesta automatizada de datos desde los formularios. Los datos procesados se sirven a un frontend de React para la visualización.
Transformación digital
Antes
- Datos en miles de hojas de cálculo aisladas
- Análisis manual y subjetivo
- Imposibilidad de ver el "panorama general"
- Reacción lenta a problemas críticos
Después
- Repositorio de datos centralizado y único
- Priorización automática basada en IA
- Dashboards y gráficos en tiempo real
- Toma de decisiones proactiva y basada en datos
El impacto
- Toma de decisiones informada: Las autoridades ahora pueden tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales, unificados y actualizados de toda la provincia.
- Priorización inteligente: El módulo de IA permite al CGE enfocar recursos en las escuelas o áreas con las problemáticas más críticas, optimizando el tiempo y el presupuesto.
- Visibilidad total: Los supervisores tienen acceso inmediato a una "radiografía" completa de su zona, mejorando la gestión y el seguimiento.
- Eficiencia operativa: Se eliminaron cientos de horas de trabajo manual dedicadas a consolidar y tratar de entender datos dispersos.
Roadmap futuro
- Migrar la ingesta de datos de Google Forms a una API interna para mayor control y escalabilidad.
- Expandir el módulo de IA para incluir análisis predictivo (ej. predecir escuelas en riesgo de deserción).
- Integrar la plataforma con otros sistemas internos del Consejo.